Qu’est-ce que l’IA?

L’intelligence artificielle (IA) est un mot-valise qui englobe une panoplie de technologies. Le plus souvent, il désigne les applications issues des techniques « d’apprentissage profond ». Ces applications prédisent le résultat le plus probable à des « requêtes » (prompts) d’une utilisatrice ou d’un utilisateur. L’apprentissage profond a donné lieu au développement de trois grandes catégories d’applications. 

D’abord, l’intelligence artificielle prédictive (IA prédictive) permet de concevoir des outils d’analyse, de détection et de recommandation. Son utilisation repose souvent sur des systèmes avancés intégrés à des logiciels spécialisés. On l’associe fréquemment à la recherche scientifique ou au diagnostic médical. Par exemple, des systèmes basés sur l’IA prédictive peuvent dépister le risque de décrochage scolaire d’un élève en comparant ses renseignements personnels à ceux des élèves des cohortes précédentes. Dans le milieu de la santé, les logiciels prédictifs déterminent la probabilité de développer des maladies à partir des données de millions d’individus, puis suggèrent des diagnostics à partir des informations médicales d’un patient. 

Pour sa part, l’intelligence artificielle générative (IA générative) se présente sous la forme d’agent conversationnel polyvalent, capable d’engager des « échanges » à l’écrit ou à l’oral : ChatGPT, Copilot et Gemini en sont quelques exemples. L’utilisatrice ou utilisateur peut, par l’entremise d’Internet, se servir d’une application d’IA générative pour l’appuyer dans la réalisation de ses tâches. En un claquement de doigts, l’application aide à chercher, écrire, corriger, traduire, résumer, analyser, conseiller, dessiner, ou bien à créer une image, un fichier audio ou même une vidéo.

Finalement, l’intelligence artificielle agentique (IA agentique) conçoit des entités virtuelles aptes à accomplir des tâches routinières, tout comme le ferait un assistant humain : répondre à des courriels, faire des réservations en ligne, passer des commandes ou prendre des décisions. Les solutions d’IA agentique, destinées au grand public, commencent à faire leur apparition, bien que l’efficacité et la sécurité de tels agents demeurent problématiques.

Ces distinctions demeurent ténues, car l’IA « générative » ou « agentique » fonctionne en réalité grâce à un modèle statistique qui « prédit » une séquence de mots, de pixels ou de tâches qui a le plus de chances de « satisfaire » les demandes des utilisatrices et utilisateurs, sans jamais en comprendre le sens. 

Les avantages et les risques de l’IA

L’IA générative comporte des avantages, notamment :

• un accès facile à de l’information de toute sorte;
• un gain de temps et une efficacité accrue dans certaines tâches;
• la génération de contenu qui nécessiterait autrement certaines habiletés;
• la diversification des outils pédagogiques.

En revanche, si elle est mal utilisée, l’IA comporte des risques, dont :

• la fuite de renseignements personnels ou de documents confidentiels des organisations;
• la génération et la diffusion de contenu faux ou inexact;
• le plagiat, la tricherie et autres entraves à l’intégrité académique;
• une certaine paresse intellectuelle.

L’IA pose également des enjeux sociaux auxquels il convient de s’attarder, tels que :

• le cout environnemental et économique des immenses centres de données nécessaires à son fonctionnement;
• la reproduction de biais et de préjugés discriminatoires envers les populations vulnérables;
• les atteintes potentielles à l’intégrité intellectuelle, au droit d’auteur ou à la dignité des individus;
• la perte ou la transformation de certains emplois;
• une pression accrue pour affaiblir les conditions de travail;
• la remise en question de l’expertise et de l’autonomie professionnelles des travailleuses et travailleurs.

La CSQ offre des ressources afin que l’IA s’intègre dans les milieux de travail de manière à améliorer le bien‑être des travailleuses et travailleurs, tout en reflétant les principes de transparence, d’éthique et de solidarité propres au syndicalisme.